雷峰网
03-29 07:03
当模型成为公共基础设施，特赞如何架构企业级 Agentic AI？
📌 一句话：AI大模型正从"技术产品"演变为"公共基础设施"，特赞通过模块化架构帮助企业快速构建Agentic AI应用。
💡 3个要点
基础设施化趋势：大模型能力趋于同质化，企业竞争焦点从"模型本身"转向"基于模型的应用架构能力"
特赞的Agent架构：采用"模型层+编排层+工具层+记忆层"四层架构，实现AI能力的灵活调用与业务场景适配
企业落地关键：将AI能力模块化、标准化，降低技术门槛，让非技术团队也能快速搭建AI应用
📖 背景
随着ChatGPT引发的大模型浪潮逐渐平缓，行业重心开始从"训练更强模型"转向"如何用好现有模型"。企业面临的挑战不再是"能否接入AI"，而是"如何让AI真正融入业务流程"。
💭 点评
特赞的思路揭示了一个重要转变：AI竞争已从"军备竞赛"进入"工程化时代"。未来企业的AI能力不在于拥有多先进的模型，而在于能否将AI能力高效组织起来解决实际问题。这对中小型企业的启示是——不必执着于自研大模型，选择合适的AI架构平台或许更为务实。但也要警惕，基础设施化可能带来新的技术依赖，如何在便捷与自主之间找到平衡，将是企业必须思考的问题。 ---
📡 来源：雷峰网
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